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民工工资高于白领,为何却没人愿意干

来源: 未知 作者: 小琪 发布时间:2019-05-09
想要立足于社会需要做的就是有多大能力就做多大的事情,让一个干农民工的活也是不合适。但是很多农民工资很高却不愿意再出苦力。
民工工资高于白领,为何却没人愿意干
据北京日报的报道,在北三环修地铁12号线某标段的项目经理陈华表示,从年前到现在对1000多农民工进行了入场安全教育,但现在只留了200人干活,剩下的800人都走了。当下,农民工格外抢手,大量工人开始变得挑剔,只要不是好活,工人也撩挑子,说走就走。单位招人的难度正在越来越高,薪资不断上涨。
 
据21世纪经济报道的报道,国家统计局发布《2018年农民工监测调查报告》(简称:《报告》)显示,2018年我国农民工总量为28836万人,比上年增加184万人,增长0.6%。这一增量比上年减少了297万人,增速也比上年回落1.1个百分点,这也是我国农民工总量增速自2015年以来的首度回落,0.6%的增速更是近10年来首次跌破1%。其中,在京津冀就业农民工2188万人,比上年减少27万人,下降1.2%;在珠三角就业的农民工4536万人,比上年减少186万人,下降3.9%。只有在长三角就业的农民工5452万人,仍比上年增加65万人,增长1.2%。
 
越来越多的发达地区发现,农民工不好招了,要求苛刻了,薪资暴涨了,我国现在的的人口格局如何,是否存在民工荒? 对此,「看懂经济」邀请几位专业人士给出了自己的解读。
 
城镇化是人口的城镇化。欧美国家的城镇化都会经历三个阶段,第一阶段是农村和小城市人口大量往大城市迁移。第二阶段是郊区城镇化,这些人口不愿离开大城市,会留在大城市的郊区小镇。第三阶段是大城市人口外溢,流向大城市周边的中小城市。
 
我国的人口流动也类似,第一阶段是农村和小城市人口向大城市迁移,形成了北上广格局的超大型特大型城市。由于我们国内的集体用地是不允许买卖的,无法实现郊区城镇化,所以直接进入第二阶段,大城市人口向三四线城市迁移,并形成城市群。目前,在新的“城乡融合体制”背景下,郊区城镇化成为可能,越来越多的人会留在心仪的城市里,过上相对稳定的日子。
 
农民工出现在改革开放初期,也是城市化高速发展的那个阶段,那时候,户口将很多人固定在一个地区,后来逐步允许人口流动,随着城市建设的需要,越来越多的农民离开农村到城市做建筑工人,工厂工人,这一群体被称为农民工。
 
近几年,一些超大型城市的城市建设已经成熟,而农民工拥挤在城市生活增加了城市的管理成本,对于农民工来说,城市机会多,虽然挣得多,但花的也多,还不如留在家乡生活。于是,农民工回流现象不可避免。
 
这是一个普遍规律。而在城市里的服务业比工业更能挣钱,留在城市里的年轻人也宁愿挑选高工资的快递,送外卖之类的工种。快递员、外卖员工资都在每个月一万多,而在工厂的工资一个月就四五千,可能还要加班,很多是月光族。所以工人荒催生了“工业机器人”。
 
虽然工业机器人在短时间迅速发展,但工业机器人是根据工厂生产产量来决定的,根据文章中所说的国际知名机器人公司的机器人产量降低的现象,说明世界经济疲软。
 
但机器人代替劳动力的趋势不会变,目前工业机器人生产产量下降,而另一种服务机器人正蓬勃发展,近期日本推出了机器人女友,孙正义也投资了为养老院提供为老人养护的机器人。服务机器人的特性是仿人,开发难度要比工业机器人大,尤其是要机器人走路是最难的,大部分用滚轮替代机器人的脚。我认识一个上海的创业团队已经研发出了能站立并独立行走的服务机器人,高度也可以达到1.6米。
 
未来这些机器人可以应用到保安,护理等服务领域。
 
从需求角度来说,经济的持续高速发展,对劳动力的需求越来越大,从绝对量来说,中国的农民工(或者准确的说是制造业工人和低端服务业从业者)是不少的,可以说雄冠全球,未来只有印度可与之相比。
 
从供给角度来说,第一,计划生育是最大的原因,人口出生率持续下降,年轻劳动力补给不足,人口老龄化,第一代农民工已经老去。第二,经过几十年的发展,农村可转移的人口已经枯竭,相当部分的人口已经从农业转往二三产业,现在农村自己的劳动力也已经面临不足,能提供给城市里的劳动力自然也枯竭了。第三,大学扩招也是很大问题,许多农村人通过大学教育转变为知识分子,进而变成白领、公务员、企业家、教师等等,他们不再是从事低端体力劳动的农民工。
 
最后,展望一下未来,中国迟早会是以高科技和现代服务业为主的国家,这时候就需要有接受高等教育的人来服务了,对农民工的需求会持续下降。因此,即便农民工的人口因为人口出生率的下降而持续下降,但是因为对民工的需求也会下降,届时,民工荒未必会越来越严重。现在中国的产业转移趋势已经非常明显了,在北上广深和发达的二线城市已经是以高科技和现代服务业为主的产业格局了。
 
科技的发展给人们带来的是对双手的解放,在这个经济高速发展的年代,做苦力挣得太多也无法赶上机器的生产力。所以无论你做什么职业都需要学习。
    责任编辑:小琪

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